Equipe do Projeto Céos participa da I Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial da Região Sul (ERAMIA-RS)

O Projeto Céos esteve presente na primeira edição da Escola Regional de Aprendizado de Máquina e Inteligência Artificial da Região Sul (ERAMIA-RS), realizada em Porto Alegre entre os dias 12 e 14 de novembro. Os quatro artigos submetidos pelos integrantes da equipe e do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação (PPGCC/UFSC) foram aceitos para apresentação no evento. Um desses artigos — “Detection of Vehicle Purchases in Various Invoices using Large-Scale Language Models” (Heisler et al., 2025) — foi finalista do prêmio de Best Paper da trilha de pós-graduação do evento.

Gabriel Heisler, mestrando no PPGCC e autor do artigo indicado aos finalistas, comentou sobre a proposta do trabalho. “As descrições textuais em notas fiscais de compras públicas costumam ser curtas, inconsistentes e pouco padronizadas, o que dificulta a identificação correta dos produtos. Essa identificação é fundamental em análises, especialmente em tarefas de detecção de fraudes, como a identificação de sobrepreço. O nosso trabalho investigou se grandes modelos de linguagem podem ajudar nessa etapa, classificando automaticamente itens que realmente correspondem ao produto declarado. Os resultados mostraram que, mesmo com textos ruidosos, alguns modelos conseguem alcançar um bom resultado, indicando que podem ser usados na prática em atividades desenvolvidas no Projeto Céos e pelo MPSC”.

Ao longo dos três dias do ERAMIA, os integrantes do Céos participaram de diversos minicursos e palestras ministradas por especialistas na área de aprendizado de máquina e Inteligência artificial, no Brasil. Paulo Marcos, mestrando no PPGCC, falou sobre a importância da participação da equipe no evento. “Essa experiência nos permitiu conhecer diferentes trabalhos e abordagens na área de IA, além do aperfeiçoamento técnico que tivemos com os cursos em que participamos. Além disso, também fomos enriquecidos com novas ideias que poderão ser implementadas nas nossas pesquisas”.

Ainda representaram o Projeto Céos com apresentações no evento, os doutorandos Everton Schneider e Hudson Barbosa — também integrantes do PPGCC/UFSC.

Todos os artigos a seguir foram apresentados e aguardam a publicação nos anais do evento:

Detection of Vehicle Purchases in Various Invoices using Large-Scale Language Models. Gabriel V. Heisler, William J. Beckhauser, Vitória S. Santos, Renato Fileto.

From Conceptual to Logical Schema: An LLM-based Approach. Hudson Afonso Batista da Silva, Vitória Soares dos Santos, Carina Friedrich Dorneles, Ronaldo dos Santos Mello.

Improving Public Procurement Collusion Detection With Graph-based Machine Learning Methodologies. Everton Schneider, Márcio Castro, Jônata Tyska Carvalho.

Machine Learning-based Classification of Portuguese News Articles on Public Procurement Fraud. Paulo Marcos de Assis, Márcio Castro, Jônata Tyska Carvalho.

Veja mais sobre o I ERAMIS-RS na rede social do evento