Confira os destaques do mês de abril na Linha 1 do Projeto Céos

Projeto Céos integra novas bases de dados e amplia capacidade de detectar fraudes em licitações

Em abril, a equipe de discentes e docentes da Linha 1 do Projeto Céos — Detecção de Fraudes em Contratos e Licitações Públicas — avançou na ingestão e integração de novas bases de dados públicas. Entre os conjuntos de dados em processo de incorporação estão o Cadastro Nacional de Empresas Inidôneas e Suspensas (CEIS) e o Cadastro Nacional de Empresas Punidas (CNEP), disponíveis no Portal de Dados Abertos da Controladoria-Geral da União (CGU), além de dados cadastrais da Receita Federal sobre empresas e seus sócios.

Segundo o coordenador da linha de pesquisa e professor do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, Márcio Castro, “a integração dessas novas fontes de dados amplia a capacidade analítica do projeto no apoio à identificação de indícios de irregularidades em contratações públicas. Essa integração cria condições para análises mais robustas, capazes de revelar padrões que dificilmente seriam percebidos a partir da observação isolada de cada base”.

Com essa nova etapa, o projeto passa a reunir, em um mesmo ambiente de dados, informações sobre sanções administrativas, estrutura societária, quadro de sócios, atividades econômicas, situação cadastral e participação em licitações. O cruzamento entre empresas sancionadas e sua atuação em licitações pode ajudar a identificar, por exemplo, participação de empresas com histórico de penalidades em novas contratações públicas, reincidência de grupos econômicos, presença de sócios em múltiplas empresas concorrentes e possíveis tentativas de continuidade de atuação por meio de reorganizações societárias.

A integração dessas bases também fortalece a capacidade do Projeto Céos de desenvolver métodos computacionais, indicadores e modelos analíticos voltados à priorização de casos suspeitos para auditoria e investigação. Para a equipe da Linha 1, a incorporação dessas novas fontes representa mais um passo na consolidação de uma infraestrutura de dados voltada ao estudo e ao enfrentamento de fraudes em compras públicas.