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Artigos Publicados:

• Performance Variability of Machine Learning Models using Limited Data for Collusion Detection: A Case Study of the Brazilian Car Wash Operation. Everton Schneider dos Santos et al. (2024). Em: Anais do XXXIX Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD). Florianópolis/SC: SBC, pp. 431–443. doi: 10 . 5753 / sbbd.

• Detecting Fraud in Public Procurement: A GMM-Based Approach to Analyzing Tender Data. Fernando Schmitz et al. (2024). Em: Anais do XXXIX Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD). Florianópolis/SC: SBC, pp. 207–219. doi: 10.5753/sbbd.

• Unveiling the Segmentation Power of LLMs: Zero-Shot Invoice Item Description Analysis. Vitória Santos e Carina Dorneles (2024). Em: Anais do XXXIX Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD). Florianópolis/SC: SBC, pp. 549–561. doi: 10.5753/sbbd.2024.240820.

• Uma Proposta baseada no Dublin Core para Catalogação de Metadados de Fontes de Dados Governamentais. Hudson da Silva et al. (2024). Em: Anais do XXXIX Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD). Florianópolis/SC: SBC, pp. 876–882. doi: 10.5753/sbbd.2024.243162.

• Sobrepreço em compras publicas: Metodologia baseada na identificação de valores discrepantes. Diogo Soares et al. (2024). Em: Anais Estendidos do XXXIX Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD). Florianópolis/SC: SBC, 266–272. doi: 10.5753/sbbd_estendido.2024.244291.

• Agrupamento de itens de notas fiscais referentes a produtos similares. João Pedro da Silva et al. (2024). Em: Anais Estendidos do XXXIX Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD). Florianópolis/SC: SBC, pp. 273–279. doi: 10.5753/sbbd_estendido.2024.244219.

• Extracting Information from Brazilian Legal Documents with Retrieval Augmented Generation. Isabella Aquino et al. (2024). Em: Anais Estendidos do XXXIX Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD). Florianópolis/SC: SBC, pp. 280–287. doi: 10.5753/sbbd_estendido.2024.244241

• Desenvolvimento de um Painel Integrado Inteligente para Auxílio na Identificação de Fraudes em Processos de Compras Públicas. Felipe Pierotti et al. (2024). Em: Anais Estendidos do XXXIX Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD). Florianópolis/SC: SBC, pp. 295–301. doi: 10.5753/sbbd_estendido.2024.244275.

• Uma Proposta de Modelagem de Dados no Domínio de Fraudes em Licitações Públicas. Ronaldo Mello et al. (2024). Em: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD). Florianópolis/SC: SBC, pp 220–226. doi:10.5753/sbbd_estendido.2024.243665.

• Um estudo sobre Modelagem Poliglota de Dados. Hudson Afonso Batista da Silva, Luı́s Gustavo Bornia, Ronaldo dos Santos Mello: Um Estudo sobre Modelagem Poliglota de Dados. ERBD 2024.

• SQL2Neo: Uma Interface de Acesso SQL para o Neo4j. Pablo Vicente Passos, Lucas Santos de Oliveira, Geomar André Schreiner, Vanessa Lago Machado, Ronaldo dos Santos Mello. SBBD 2023: 179-191.

• EDREW – Enhanced Data Representation for Extraction in Web. Nunes, Marcelo C. ; Dorneles, Carina F.  Em: WebMedia ’23: Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2023, Ribeirão Preto Brazil. Proceedings of the Brazilian Symposium on Multimedia and the Web. New York: ACM. p. 230.